为深化教育教学改革，推动人工智能技术与艺术教育融合发展，近期，我校全面启动教职工人工智能素养提升全员研修工作。本次研修以AI赋能教师专业发展为核心，采用“线下集中培训+线上全员学习”融合模式，系统推进全校教职工人工智能素养与实践应用能力。自研修工作启动以来，已顺利举办两期线下集中培训。

 

线下集中培训：分类施训，精准赋能

线下集中培训委托浙江工业大学专业团队组织实施，计划共开展三期，面向专任教师和行政管理人员集中培训，旨在通过分层、分类的精准施训，全面赋能教师队伍，推动人工智能技术与艺术教育教学及管理服务的深度融合，为学校教育教学创新与高质量发展注入新动力。1月5日至9日举办第一期专任教师人工智能素养提升培训班。培训聚焦“技术基础、教学创新、科研能力提升与资源建设”四大模块，系统提升艺术类专业教师的人工智能应用素养。课程内容涵盖《大语言模型技术现状及发展趋势》《智能时代教育4.0视阈下的课堂教学变革》《生成式AI驱动教科研范式重构的实践路径》等前沿专题。教学设计注重理论引领与实操演练相结合，通过案例剖析、工具演示与互动研讨，着力帮助教师掌握AI工具在教育场景中的实际应用，实现从“认知”到“应用”的跨越。

 

1月12日至16日举办的第二期行政管理人员人工智能素养提升培训班则围绕政策理解、数字治理、团队建设和行政管理实务展开，主要课程有《职业院校专业教学质量监测与评估理念与实践》《人工智能赋能高职院校教学改革》《生成式人工智能赋能行政办公》等。内容突出AI在提升办公效率、优化管理流程等方面的价值与实际应用。课程设计力求实现“人人受益、各有侧重”的培训目标，既注重理论引领，更突出实操演练，通过案例剖析、工具演示与互动研讨，帮助教师从“认知AI”走向“应用AI”与“创变AI”。

线上研修：多元途径，拓展学习时空

除线下培训外，学校依托浙江艺术职业学院网络教学平台开展线上全员研修，面向全体专任教师和行政管理人员。线上研修共设置4门课程内容，包括《动手学AI：人工智能通识与实践（人文艺术版）》《玩转AIGC：AI工具实战课》《人工智能与科学之美》《智驭未来：AI工具辅助高效学习与科研》。学员需完成研修学习并通过考核。线上研修突破了时空限制，与线下形成互补，确保全员覆盖、持续学习。

 

学员心得：多维视角，折射研修成效

参训教师反响热烈，AI赋能艺术教育形成广泛共识。培训期间，学员们结合自身学科背景与教学实践，积极思考AI与艺术教育的融合路径。培训激发学员们深度思考，从不同角度分享学习心得体会，展现培训的多元收获。

教科研范式重构

沈文潇（音乐学院）：《生成式AI驱动教科研范式重构的实践路径》课程揭示了生成式AI如何重构教科研全流程，让我认识到“智能体”可作为科研伙伴，辅助文献梳理、灵感激发。《生成式人工智能与艺术创作的融合与挑战》课程则叩问AI对艺术“原创性”的挑战，强调批判性审美和人文关怀的重要性。两场讲座一“术”一“道”，使我明确：既要利用AI提升科研效率、拓展创作语言，更要坚守人的主体性与思辨性。未来，我将重点培养学生的提问与调试能力，引导他们在人机协同中探索艺术新可能，实现工具理性与价值理性的平衡。

艺术创作融合创新

陈贞宇（舞蹈学院）：身为民间舞教师，我曾认为AI与艺术相隔甚远，但培训彻底转变了我的观念。AI像一位“跨领域合作者”，能基于动作特征生成编舞思路、音乐建议，激发我跳出传统框架。它并非替代创作，而是充当思维催化剂，让我更专注于评判与深化。此外，AI在动作分析、个性化训练方面的潜力，助力我从“群体化教学”转向“精准化传艺”。拥抱AI不是为了潮流，而是为了更好地传承艺术；我将把智能辅助融入教学，让古老民间舞焕发新生，搭建传统与当代的桥梁。

职业教育知识反思

蔡敏（戏剧影视学院）：培训中，斯宾塞“什么样的知识最有价值”之问让我反思艺术职业教育的知识定位。符号性知识（如乐理）与行动性知识（如演奏）的分类启发我深化课程设计，促进二者融合。陶行知“行是知之始”理念扭转了我重理论轻实践的倾向，而AI在教学资源检索中的应用展现了其辅助潜力，但也需辩证使用。我计划未来利用AI筛选行动性知识案例，开发声乐等实操课程训练方案，强化学科逻辑衔接。此次培训让我认识到，立足教学本质、合理运用AI，方能提升艺术职业教育质量，培养理论与实操兼备的人才。

知识产权认知升华

巴蕾（设计学院）：通过学习知识产权相关理论，我实现了从“无形”到“有形”的认知转变，深刻理解知识产权保护的是思想、品牌等无形财产权。培训课程系统梳理了专利权、商标权、著作权等核心内容，并划定了素材使用中的安全区域与高危侵权场景，让我意识到即使在教学活动中也需严守“合法授权优先、合理使用有界”原则。国内外法律对比显示，中国知识产权保护力度正空前加强，这启示我未来要将知识产权意识内化为职业素养，在项目中优先排查版权状态，善用时间戳、区块链等工具，促进创新成果转化。本次培训不仅填补了知识空白，更重塑了我对创新保护与运用的思维模式。

数智化教学转型

王子涵（基础教学部）：《数智化背景下的“混合式教学”设计与实践》课程深化了我对数智化教育变革的理解。课程强调教育应从“知识传递”转向“能力培养”，教师需转变为学习设计者与守护者。混合式教学不是简单拼接线上线下，而是以学生为中心的深度设计，通过课前自主、课中互动、课后拓展的闭环实现个性化教学。AI助教、学情分析等场景启示我们推动教学从“经验驱动”走向“数据驱动”。作为教育者，我深感提升数智化能力的紧迫性，未来将积极尝试混合式教学，利用AI工具优化课堂，构建以学生发展为中心的新生态。

教育4.0视野拓展

蔡秀（马克思主义学院）：《智能时代教育4.0视阈下的课堂教学变革》系统探讨了智能时代高质量学习的核心问题，通过丰富案例描绘了教育4.0下的课堂变革图景。我体会到，AI不仅是效率工具，更是引发教育深层变革的驱动力。它促使我们重新思考课程设置、评价方式与教学互动，强调从知识传递转向能力培养。作为教师，我将在教科研中主动求变，探索人机协同路径，成为AI时代的主动学习者。这场讲座为我指明了方向：既要拥抱技术，更要坚守教育的人文内核，实现教学创新与提质。

 

行政管理效能提升

龚林峰（设计学院）：在工作中，我常面对琐碎的行政事务，此次培训如一场及时雨。《生成式人工智能赋能行政办公》《智能体设计与开发》等课程，让我看到AI在优化学生信息管理、活动组织等方面的潜力，而《团队管理与有效沟通》则有助于提升我的协同工作能力。AI不再是冰冷工具，而是提升管理效能的得力助手。未来，我计划将所学用于日常工作中，借助智能技术更高效地服务学生、提升管理质量，为学校发展贡献更多力量。此次学习强化了我对“人工智能+治理”融合的理解，推动我主动求变。

邵凌云（团委）：培训前，我对大语言模型的理解仅停留在碎片化层面，而《大语言模型技术现状及发展趋势》课程则从技术原理到应用场景进行了深度剖析，让我看到其在信息整合、逻辑推演等方面与行政管理工作的巨大契合潜力。我清醒地认识到，在数字化浪潮下，对于行政人员而言，掌握AI应用能力不再是“加分项”，而是新时代的“必备项”。我必须积极探索AI与管理的融合路径，推动自身角色从专注于执行的“事务型”，向提供“智慧服务”的创新型转变，以技术赋能实现工作质效的飞跃。

方雯静（学生工作部）：培训让我深刻认识到，人工智能不仅是提升效率的工具，更是重塑工作模式的钥匙。最关键的突破在于《智能体设计与开发》实操环节，它让我从一个被动的数据“使用者”，转变为能够主动“设计”工作流程的创造者。通过设定清晰的指令和逻辑，我们可以将复杂的管理任务转化为可优化、可量化的标准化流程，从而“培训”出专属的智能助手。这不仅是技术的应用，更是工作思维的革新，激励我在未来工作中持续探索人机协同的最佳实践，将AI真正转化为提升行政效能的强大内驱力。

王园园（招生就业处）：此次培训最让我印象深刻的，是技术赋能行政管理工作的实操性与可能性，人工智能并非遥不可及的“高深技术”，而是可以切实解决行政工作痛点的有力抓手。在招生数据统计、就业信息分类、公文流转提醒等工作中，借助智能体可以实现数据的自动筛选与汇总，减少重复劳动，提升工作效率；在师生咨询服务中，智能体能够快速响应并解决常见问题，缓解人工服务压力，优化服务体验。这种“技术赋能”不仅体现在具体场景中，更推动了我对工作模式的反思。

学校鼓励教师结合研修成果开展教学创新，如参与“AI+教学/科研”微项目开发、建设“校级AI研修资源库”等，并将研修实践成果纳入培训学时。通过研修，不仅提升了学校教职工AI素养，更营造了“人工智能+教育”的校园学习文化。未来，我校将持续深化校院联动机制，推动AI技术与艺术教育特色融合，助力教师成为智能时代的引领者，为培养高素质艺术人才注入新动能。本次人工智能素养提升研修活动为期一年，通过全员覆盖、分类培训的模式，将实现从理念到实践的跨越，为学校高质量发展奠定坚实基础。